Кваліфікаційна робота присвячена розробці системи автоматичного субтитрування, що включає огляд предметної області, аналіз алгоритмів нейромережевих моделей для розпізнавання мовлення, підбір та тренування датасетів, завантаження моделей на комп’ютерні системи та оптимізацію використання пам’яті і обчислень, а також порівняння продуктивності при виконанні на центральному та графічному процесорах. Обґрунтовано вибір моделей для розпізнавання мовлення і машинного перекладу, проведено оцінку їх точності за метриками та порівняння результатів. Розроблено програмне забезпечення для автоматичного субтитрування, протестовано його роботу на різних конфігураціях комп’ютерів і досліджено можливості підвищення ефективності через оптимізацію роботи процесорів.
