Факультет комп’ютерних та інформаційних технологій
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/49
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Хмарна інтелектуальна інформаційна система моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків (комплексна робота з Ковшом Ю. Г.)(Луцьк: ЛНТУ, 2026-06-03) Мальчевський, Антон ВіталійовичМальчевський А. В. Хмарна інтелектуальна інформаційна система моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків. Рукопис. Кваліфікаційна робота бакалавра ОП «Інформаційні системи та технології охорони і безпеки» Луцький національний технічний університет. Луцьк, 2026. Кваліфікаційну роботу присвячено розробці хмарної мікросервісної системи інтелектуального моніторингу безпеки об’єкта з відеоаналітикою та прогнозуванням ризиків на основі Python-екосистеми. У роботі проведено аналіз сучасних архітектур серверних систем відеоспостереження, хмарних платформ обробки відеоданих, методів комп’ютерного зору та відеоаналітики, а також програмних рішень для виявлення та оцінювання безпекових ризиків. Обґрунтовано вибір мікросервісної хмарно-периферійної архітектури та технологічного стека: асинхронного веб-фреймворку FastAPI, брокера повідомлень RabbitMQ, реляційної СУБД PostgreSQL, системи контейнеризації Docker. Розроблено чотирикомпонентну серверну архітектуру, що включає сервіс вилучення кадрів, аналітичний AI-сервіс, основний серверний сервіс та клієнтський застосунок. Реалізовано багатоетапний конвеєр відеоаналітики: адаптивне виявлення руху на основі експоненціального ковзного середнього, детектування об’єктів нейронною мережею YOLOv8, Intersection over Union - трекінг (IoU) з прогнозуванням позиції об’єктів між кадрами та аналіз зональної приналежності алгоритмом ray casting. Розроблено гібридний рушій оцінювання ризиків із вісьмома типами подій, чотирирівневою шкалою ризику та механізмом часових розкладів. Тестування на трьох рівнях.Item type:Наукова стаття, Geoinformation web system for assessing the state of carpathian forest ecosystems using remote sensing data(2026-04-26) Tulashvili, Yurii; Lukyanchuk, YuriThe article addresses the pressing issue of developing modern software tools for automated monitoring of forest ecosystem dynamics in the Ukrainian Carpathians. It is emphasized that traditional forest inventory approaches, based on periodic field expeditions, are insufficiently responsive and economically burdensome, particularly in complex mountainous terrain. The feasibility of integrating Earth remote sensing (ERS) technologies and geographic information systems (GIS) into forestry practices is substantiated. The research aims to develop a web-based information system capable of processing satellite imagery (notably Sentinel-2), calculating spectral vegetation indices (NDVI), and visualizing analytical results through interactive cartographic layers. The paper presents the architecture of the proposed solution, which is grounded in a microservice approach utilizing the FastAPI framework, the PostgreSQL/PostGIS spatial database, and the Leaflet mapping library. The process of designing the logical geodatabase model, ensuring efficient storage of both vector objects (forest compartments and subcompartments) and raster image metadata, is described in detail. The practical implementation of the application’s server-side components is showcased, including mechanisms for asynchronous request handling, JWT authentication, and NDVI calculation algorithms employing the Rasterio and NumPy libraries. The section on specialized calculations provides a comparative performance analysis of spatial SQL queries with and without GiST indexing, confirming a speed enhancement exceeding 100 times. Furthermore, a validation of the vegetation index calculation accuracy was conducted by comparing results with ground-based spectrometry data. It has been established that deploying the developed system reduces the time required for forest area monitoring by a factor of 5–7 compared to traditional ground survey methods, thereby demonstrating the high economic and environmental efficiency of the proposed approach.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Платіжна система на основі блокчейну з власною rpc-інфраструктурою для моніторингу транзакцій(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Мотрій, Дмитро ЮрійовичУ роботі проаналізовано сучасні блокчейн-системи та RPC-інфраструктури, обґрунтовано використання Python, FastAPI і multiprocessing для сервісів взаємодії з блокчейном. Розроблено інструмент моніторингу транзакцій та власну RPC-архітектуру з налаштуванням вузлів Geth і Erigon, шардінгом, балансуванням запитів, кешуванням, логуванням і інтеграцією з Kafka та Redis. Тестування підтвердило ефективність рішення за пропускною здатністю, стабільністю, надійністю та економічною доцільністю порівняно з хмарними сервісами.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження CRM-системи оптимізації обслуговування ліфтового обладнання(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Мацько, Юрій АндрійовичУ роботі проаналізовано управління технічним обслуговуванням ліфтів та існуючі CRM-системи, обґрунтовано роль IoT для моніторингу. Розроблено архітектуру системи «ELSECRM» з використанням Python, FastAPI та Vue.js, спроєктовано базу даних і модель доступу RBAC. Реалізовано серверну та клієнтську частини, механізм real-time моніторингу через MQTT і WebSocket, проведено експериментальне тестування продуктивності.Item type:Кваліфікаційна робота магістра, Дослідження системи спостереження за пацієнтами з використанням мережі пульсоксиметрів(Луцьк : ЛНТУ, 2025) Трофімов, Владислав ВалерійовичУ роботі розглянуто принципи пульсоксиметрії, методи вимірювання фізіологічних параметрів та архітектуру IoT-систем для дистанційного медичного моніторингу. Проаналізовано існуючі рішення, їхні переваги та недоліки, а також протоколи передачі даних MQTT та MQTT-SN. Розроблено систему моніторингу з серверною частиною на FastAPI з підтримкою WebSocket, пульсоксиметрами MAX30102 на Arduino Nano ESP32 та клієнтським інтерфейсом із HTML, CSS, JavaScript і Chart.js для візуалізації даних. Проведено інтеграцію та реалізацію механізму передачі телеметрії у реальному часі.