bachelortheses.page.titleprefix
Роботизована платформа з інтелектуальним розпізнаванням об’єктів на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання

dc.contributor.authorМахно, Олександр Сергійович
dc.date.accessioned2026-07-25T07:54:54Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці роботизованої платформи з інтелектуальним розпізнаванням об’єктів на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання. Виконано проєктування апаратної та програмної частин системи, реалізовано алгоритми виявлення, класифікації та розпізнавання об’єктів. Розроблене рішення забезпечує автономне функціонування платформи, точне розпізнавання об’єктів і підвищує ефективність виконання завдань у динамічному середовищі. This qualification thesis is devoted to the development of a robotic platform with intelligent object recognition based on computer vision and machine learning technologies. The hardware and software components were designed, and object detection, classification, and recognition algorithms were implemented. The developed solution enables autonomous platform operation, accurate object recognition, and improves task execution efficiency in dynamic environments.
dc.identifier.citationМахно О. С. Роботизована платформа з інтелектуальним розпізнаванням об’єктів на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання: кваліфікаційна робота бакалавра: спец. 123 - Комп'ютерна інженерія / наук. кер. С. В. Гринюк. Луцьк: ЛНТУ, 2026. 84 с.
dc.identifier.urihttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/5579
dc.language.isouk
dc.publisherЛуцьк: ЛНТУ
dc.subjectроботизована платформа
dc.subjectмобільний робот
dc.subjectArduino
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleРоботизована платформа з інтелектуальним розпізнаванням об’єктів на основі технологій комп’ютерного зору та машинного навчання
dc.typeThesis
dspace.entity.typeBachelorTheses

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2026_123_Махно_Олександр_Сергійович .pdf
Size:
2.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.59 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: