Назва: Шумік А. О. Система розпізнавання голосових команд на базі Raspberry P i
| dc.contributor.author | Шумік, Андрій Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-26T12:57:46Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-30 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота магістра складається з вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку використаних джерел та додатків. У роботі розглянуто питання побудови системи розпізнавання голосових команд на основі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4. Проведено аналіз сучасних підходів до обробки мовленнєвих сигналів, досліджено архітектуру ARM та технічні характеристики Raspberry Pi 4, визначено алгоритми виділення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів та моделі машинного навчання для класифікації команд. Розроблено архітектуру системи з детектором ключового слова, обґрунтовано вибір апаратного забезпечення та програмних засобів. Проведено тестування роботи системи, оцінено точність розпізнавання, продуктивність та енергоефективність. Наведено рекомендації щодо оптимізації системи. | |
| dc.identifier.citation | Шумік А. О. Система розпізнавання голосових команд на базі Raspberry P i: кваліфікаційна робота магістра 171 Електроніка / наук. кер. М. В. Чвищун. Луцьк: 2025. 83 с. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/3156 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Луцьк: ЛНТУ | |
| dc.subject | Raspberry Pi 4 | |
| dc.subject | розпізнавання мовлення | |
| dc.subject | голосові команди | |
| dc.subject | MFCC | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | ARM Cortex | |
| dc.subject | обробка аудіо | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | TensorFlow Lite. | |
| dc.title | Шумік А. О. Система розпізнавання голосових команд на базі Raspberry P i | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type | MasterTheses |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2025_171_Шумік_А_О_.pdf
- Розмір:
- 2.27 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.59 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Опис: