Аналіз та розробка системи розумного паркінгу з частковим використанням моделей штучного інтелекту

Abstract

У роботі проаналізовано сучасні підходи до інтелектуальних систем розумного паркінгу, використання ШІ та GPT-5 для прогнозування та оптимізації паркування, а також створення веб-сервісів і REST API. Розроблено методику та інструменти реалізації системи, спроєктовано веб-інтерфейс із Filament, налаштовано сервер і деплой проекту. Реалізовано інтелектуальний інтерфейс користувача, REST API для безпечної взаємодії, фіксації заїздів та виїздів, обробки оплат та аналітики.

The paper analyzes modern intelligent smart parking systems, using AI and GPT-5 for parking prediction and optimization, as well as web services and REST API development. The methodology and development tools are described, the web interface was designed using Filament, the server configured, and the project deployed. An intelligent user interface and REST API were implemented for secure interactions, tracking vehicle entries and exits, processing payments, and providing analytics.