scientificarticle.page.titleprefix
Аналіз логів трафіку NGINX за допомогою Machine Learning

Abstract

У цій статті розглядається процес використання машинного навчання для аналізу логів веб-сервера NGINX. Основна увага приділяється тому, як застосувати алгоритми машинного навчання для ефективного виявлення аномалій, шаблонів поведінки користувачів та потенційних загроз безпеці. Розглядаються підходи до збору, обробки та аналізу лог-даних, а також використання цих даних для покращення безпеки та продуктивності веб-серверів.

Description

Keywords

аналіз логів, NGINX, машинне навчання, аналіз даних, виявлення аномалій, безпека веб-серверів, обробка та аналіз даних

Citation

Багнюк Н. В., Лінчук О. М., Шипулін О. О. Аналіз логів трафіку NGINX за допомогою machine learning. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк, 2023. № 53. С. 86–91.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By