scientificarticle.page.titleprefix Аналіз логів трафіку NGINX за допомогою Machine Learning
| custom.quartile | Вітчизняні фахові наукові видання | |
| dc.contributor.author | Багнюк, Наталія Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Лінчук, Олександр Миколайович | |
| dc.contributor.author | Шипулін, Олександр Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-29T12:52:00Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-16 | |
| dc.description.abstract | У цій статті розглядається процес використання машинного навчання для аналізу логів веб-сервера NGINX. Основна увага приділяється тому, як застосувати алгоритми машинного навчання для ефективного виявлення аномалій, шаблонів поведінки користувачів та потенційних загроз безпеці. Розглядаються підходи до збору, обробки та аналізу лог-даних, а також використання цих даних для покращення безпеки та продуктивності веб-серверів. | |
| dc.identifier.citation | Багнюк Н. В., Лінчук О. М., Шипулін О. О. Аналіз логів трафіку NGINX за допомогою machine learning. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. Луцьк, 2023. № 53. С. 86–91. | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-53-13 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/6368 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Луцьк: ЛНТУ | |
| dc.subject | аналіз логів | |
| dc.subject | NGINX | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | аналіз даних | |
| dc.subject | виявлення аномалій | |
| dc.subject | безпека веб-серверів | |
| dc.subject | обробка та аналіз даних | |
| dc.title | Аналіз логів трафіку NGINX за допомогою Machine Learning | |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | ScientificArticle | |
| oaire.citation.issue | 53 |