Методика прогнозування врожайності льону-волокна та насіння за допомогою БПЛА-зйомки та автоматизованого аналізу

Abstract

Точне прогнозування врожайності волокна та насіння льону олійного (Linum usitatissimum) має вирішальне значення для оптимізації збору врожаю та обробки. У цій статті пропонується метод, який інтегрує зображення БПЛА (дронів) високої роздільної здатності з польовими спостереженнями за стиглістю культури та якістю росту для прогнозування кінцевої врожайності волокна та насіння. Для отримання зображень на ключових стадіях росту використовується багатороторний БПЛА, оснащений мультиспектральними та RGB-датчиками. Ці зображення автоматично обробляються спеціальним пристроєм аналізу зображень для обчислення вегетаційних індексів (наприклад, NDVI) та структурних особливостей рослин. Забезпечуючи своєчасну та точну оцінку врожайності, цей підхід сприяє більш ефективному виробництву льону та сталому використанню всієї біомаси сільськогосподарських культур.