Назва:
ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ДАНИХ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХиць, Руслан Андрійович
dc.date.accessioned2026-06-19T19:08:47Z
dc.date.issued2026-05
dc.description.abstractМашинне навчання стало ключовим інструментом для розв'язання проблем класифікації даних у різних сферах, включаючи медицину, фінанси, кібербезпеку та обробку природної мови. У цій статті розглядаються основні підходи до класифікації: дерева рішень, опорні векторні машини, k-ближчих сусідів, наївний байєсівський класифікатор та глибокі нейронні мережі. Обговорюються метрики оцінки, техніки попередньої обробки та ансамблеві методи. Також надаються практичні поради щодо вибору алгоритму залежно від характеристик даних та огляд сучасних програмних інструментів для впровадження.
dc.identifier.citationХиць Р. А. Застосування машинного навчання для класифікації даних. Тези доповідей І Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні інформаційні технології: від теорії до практики (СІнТех-2026)» (22–23 травня 2026 р.). Луцьк: ЛНТУ, 2026. 1086 с.
dc.identifier.otherhttps://mintech-conf.lntu.edu.ua/cert/2026-108/
dc.identifier.urihttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/4470
dc.language.isouk
dc.publisherЛуцьк: ЛНТУ
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectконтрольоване навчання
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectансамблеві методи
dc.subjectscikit-learn
dc.subjectпередобробка даних.
dc.titleЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ДАНИХ
dc.title.alternativeAPPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR DATA CLASSIFICATION
dc.typeThesis
dspace.entity.typeStudyCollections

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ЗАСТОСУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ХИЦЬ Р.А..pdf
Розмір:
212.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.59 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій