Кафедра прикладної математики та механіки

Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/57

Переглянути

Фільтри

2025 - 202621

Налаштування

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 29
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Опір матеріалів
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Вавринюк, Катерина Василівна
    У конспекті лекцій викладено основи курсу «Опір матеріалів». Матеріал згрупований за основними темами дисципліни. Матеріал конспекту лекцій відповідає робочій програмі курсу. Конспект лекцій призначений для студентів освітньої програми «Агроінженерія» денної та заочної форм навчання. Лекцій містить низку необхідних додатків, а також перелік літератури.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Опір матеріалів
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Мікуліч, Олена Аркадіївна
    Методичні вказівки до самостійної роботи містять перелік задач для самостійної роботи студентів з основних тем курсу. Туту також наведено основні необхідні для розв’язання задач додатки. Видання призначене для студентів галузі знань Н Сільське, лісове, рибне господарство та ветеринарна медицина спеціальності Н7 Агроінженерія освітньої програми «Агроінжененрія» денної та заочної форми навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Методи розв'язання інженерних задач
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Бондарський, Олександр Георгійович; Приходько, Олексій Сергійович
    Конспект лекцій складений відповідно до діючої програми курсу Методи розв’язання інженерних задач для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» галузі знань 11 Математика і статистика спеціальності 113 «Прикладна математика» денної та заочної форм навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Методи розв’язання інженерних задач
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Бондарський, Олександр Георгійович
    Методичні вказівки складено відповідно до діючої програми курсу Методи розв’язання інженерних задач до самостійної роботи для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» галузі знань 11 Математика і статистика спеціальності 113 «Прикладна математика» денної та заочної форм навчання. Наведені мета, завдання, програма навчальної дисципліни та матеріал для самостійного опрацювання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Опір матеріалів. Ч. 1
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Фурс, Тетяна Василівна
    У методичних вказівках викладено основні теоретичні відомості щодо тем лабораторних робіт з дисципліни «Опір матеріалів», етапи виконання цих робіт та перевірки (порівняння) отриманих експериментальних результатів з даними числових розрахунків.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    DataMining
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина Василівна
    Конспект лекцій для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    DataMining
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Вавринюк, Катерина Василівна
    Методичні вказівки до самостійної роботи для дисципліни «DataMining». Призначений для студентів освітньої програми «Штучний інтелект та аналіз масивів даних» спеціальності «Прикладна математика» денної форми навчання.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Опір матеріалів
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Мікуліч, Олена Аркадіївна
    У конспекті лекцій викладено основи курсу «Опір матеріалів». Матеріал згрупований за основними темами дисципліни. Матеріал конспекту лекцій відповідає робочій програмі курсу. Конспект лекцій призначений для студентів освітньої програми «Будівнцтво та цивільна інженерія» денної та заочної форм навчання. Конспект лекцій містить низку необхідних додатків, а також перелік літератури.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Опір матеріалів
    (Луцьк : ЛНТУ, 2026) Мікуліч, Олена Аркадіївна; Фурс, Тетяна Василівна
    У методичних вказівках викладено основні теоретичні відомості щодо тем лабораторних робіт з дисципліни «Опір матеріалів», етапи виконання цих робіт та перевірки чи порівняння отриманих експериментальних результатів з даними числових розрахунків.
  • Ескіз
    Item type:Методичне забезпечення,
    Машинне навчання
    (Луцьк : ЛНТУ, 2025) Приходько, Олексій Сергійович
    Методичні вказівки містять розгорнуті рекомендації до виконання самостійної роботи з навчальної дисципліни «Машинне навчання». Видання побудовано у форматі «дорожньої карти», що включає інструкції до теоретичного вивчення матеріалу, опис практичних та індивідуальних завдань, перелік контрольних запитань і рекомендовану літературу. Призначено для студентів денної форми навчання спеціальності «Прикладна математика» за освітньою програмою «Штучний інтелект та аналіз масивів даних»