Кафедра штучного інтелекту та математичного моделювання
Постійне посилання на фондhttps://repository.lntu.edu.ua/handle/123456789/57
Переглянути
58 результатів
Результати пошуку
Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Аналіз статистичних характеристик мережевого трафіку та розробка моделі виявлення аномальної активності(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Касько, Юрій МиколайовичКваліфікаційну роботу присвячено розв’язанню актуальної задачі забезпечення мережевої безпеки шляхом застосування методів машинного навчання для автоматизованого виявлення аномальної активності (кібератак). В ході дослідження здійснено детальний аналіз предметної області та обґрунтовано використання відкритого набору даних NSL-KDD, що містить 41 статистичну ознаку мережевих з'єднань. У роботі розроблено та програмно реалізовано мовою Python дві класифікаційні моделі на базі алгоритмів Дерева рішень (Decision Tree) та Випадкового лісу (Random Forest). Експериментальне дослідження виявило, що класичне Дерево рішень продемонструвало вищу загальну точність (80.20%) порівняно з ансамблевою моделлю (77.31%) на тестовій вибірці з невідомими типами загроз. Обидві моделі показали високу влучність (Precision) понад 96% при ідентифікації аномалій, що забезпечує низький рівень хибних спрацьовувань. Розроблене програмне рішення може бути інтегроване в сучасні системи виявлення вторгнень.Item type:Кваліфікаційна робота бакалавра, Аналіз методів класифікації тексту та розробка системи автоматизованого аналізу відгуків для оцінки якості послуг(Луцьк: ЛНТУ, 2026) Власюк, Юрій ВалерійовичКваліфікаційна робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаних джерел (18 найменувань) та додатків. У роботі досліджено проблему автоматизованого аналізу текстових відгуків споживачів для оцінки якості послуг та проведено порівняльний аналіз методів класифікації тексту. Реалізовано та навчено три моделі класифікації: логістична регресія з TF-IDF векторизацією, fastText та DistilBERT з процедурою fine-tuning. Порівняльний аналіз на тестовій вибірці продемонстрував перевагу трансформерного підходу: DistilBERT досяг показника Macro-F1 = 0,8265, що на 27,6 % перевищує результат логістичної регресії. Розроблено програмну систему автоматизованого аналізу відгуків з модульною архітектурою, REST API на базі FastAPI та демонстраційним веб-інтерфейсом на платформі Gradio.Item type:Навчальний посібник, Вища математика (для ІПЗ)(Луцьк: ЛНТУ, 2025) Губаль, Галина МиколаївнаЕлектронний освітній ресурс з дисципліни «Вища математика» відповідає робочій програмі. Він містить теоретичний блок (лекції), практичний блок (завдання для практичних занять), завдання для самостійної роботи, завдання для модульного та підсумкового контролю. В кінці наведено рекомендовану літературу. Кожне завдання містить інструкції по його виконанню.Item type:Методичне забезпечення, Вища математика(Луцьк: ЛНТУ, 2025) Губаль, Галина МиколаївнаМетодичне видання практичної та самостійної роботи розроблене відповідно до діючої авторської програми навчальної дисципліни «Вища математика». Призначене для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти ОП "Інженерія програмного забезпечення" галузі знань F Інформаційні технології спеціальності F2 "Інженерія програмного забезпечення" денної та заочної форм навчання, може бути корисними для всіх, хто цікавиться вищою математикою.Item type:Методичне забезпечення, Теорія ймовірностей(Луцьк: ЛНТУ, 2025) Губаль, Галина МиколаївнаМетодичне видання розроблене відповідно до програми навчальної дисципліни «Теорія ймовірностей». Призначене для студентів спеціальності С1 «Економіка» денної та заочної форм навчання, може бути корисними для студентів інших спеціальностей.Item type:Наукова стаття, Methods of functional analysis for the discrete velocity model of the BBGKY hierarchy of equations of symmetric systems of particles interacting as hard spheres(Singapore, Republic of Singapore: International Center of Scientific Research, 2025) Hubal, HalynaA dynamic symmetric system of particles interacting as hard spheres was considered in the article. Such systems are used in a number of scientific areas such as mathematical physics, theoretical physics, mathematical biology, mathematical economics, chemistry, and modern nanotechnology. It was proved that the functional series of the cumulant representation of the solution of the discrete velocity model of the Cauchy problem for the BBGKY hierarchy of equations with initial data having the chaos property converge in the norm of the space of sequences of summable functions. Under the condition of low densities, it was proved the existence and uniqueness of the solution of a closed evolution equation obtained from the solution of the Cauchy problem for the BBGKY hierarchy of equations, which is important for deriving the generalized kinetic equation.Item type:Наукова стаття, ОПТИМАЛЬНА ПОБУДОВА МАТЕМАТИЧНИХ ТАБЛИЦЬ І ВИЗНАЧНИКІВ МАТРИЦЬ У СИСТЕМІ LATEX(Луцьк: ЛНТУ, 2025-02-12) Губаль, Галина МиколаївнаУ статті здійснено оптимальну побудову математичних таблиць і визначників матриць у системі LaTeX. Створено нові команди (макроси), які будують математичні таблиці, в яких значення першого рядка автоматично заповнюються і здійснюється умовний друк значень другого рядка; записують введені матриці в пам’ять та виводять записані матриці; генерують визначники матриць шляхом виключення заданого рядка і заданого стовпця.Item type:Наукова стаття, Digital technologies as a powerful toolkit for improving the quality of students' mathematical training(Kraków, 2025) Hubal, HalynaThe article considers the application and impact of digital technologies on improving the quality of students’ mathematical training. It is shown the advantages of using digital technologies. It is described the features of deepening students’ knowledge through digital technologies.Item type:Наукова стаття, Information technologies in teaching probability theory to foreign students in English in higher education institutions(Oxford, 2025) Hubal, HalynaThe article presents some features of teaching probability theory to foreign students in English in higher education institutions in Ukraine. The article emphasizes the importance of using information technologies both for teaching probability theory and for understanding this discipline by foreign students. Examples of using the LaTeX system in creating educational materials and test tasks are given.Item type:Наукова стаття, Evaluation of the effectiveness of decision-making algorithms in the management of renewable energy sources: A case study of Ukraine(2025) Siasiev, Andrii; Dudnikov, Serhii; Nikolaienko, Dmytro; Hubal, Halyna; Bondarchuk, OlegThe integration of renewable energy sources in Ukraine requires advanced decision-making algorithms to address various challenges, including energy forecasting, resource optimization, and grid stability. The existing algorithms exhibit limitations in accuracy and efficiency, necessitating the development of innovative approaches to enhance performance in this regard. This work evaluated the performance of existing algorithms and developed two new algorithms: the enhanced forecasting algorithm (EFA) and the dynamic resource optimization algorithm (DROA). Data from a hybrid energy system comprising solar, wind, and battery storage was used for analysis. The algorithms were assessed based on forecasting accuracy, economic efficiency, and system stability. Moreover, key metrics like mean absolute percentage error (MAPE) and operational cost reductions were used for the evaluation in the current work. According to the analysis results, the EFA achieved a 54% improvement in forecasting accuracy and reduced MAPE to 5.8%. The DROA enhanced resource optimization, resulting in a 56% reduction in energy losses and an 18% decrease in operational costs. System stability was improved, and grid frequency fluctuations were reduced by 67%. These results demonstrated the superiority of these new algorithms over existing methods. This work highlighted advanced algorithms' critical role in optimizing Ukraine's renewable energy systems. The EFA and DROA demonstrated significant potential for operational and economic benefits. This is possible with improved energy forecasting, reduced losses, and enhanced grid stability. Future research endeavors should focus more on applications and explore additional performance metrics to optimize energy systems in this regard.