Економічна ефективність гібридних бізнес-моделей в умовах алгоритмічної конкуренції ринків

Abstract

У статті досліджується економічна ефективність гібридних бізнес-моделей у контексті зростання алгоритмічної конкуренції на ринках, що набуває дедалі більшої актуальності внаслідок глибокої цифровізації економічних процесів і трансформації традиційних механізмів конкурентної взаємодії. Встановлено, що гібридні бізнес-моделі передбачають комплексну інтеграцію компонентів платформи, продукту та послуг, що дає змогу підприємствам паралельно працювати в рамках декількох логік створення вартості та адаптуватися до швидкозмінних ринкових умов. Проаналізовано вплив поширення алгоритмічних механізмів на поведінку як виробників, так і споживачів, що формує нові моделі попиту, цінові стратегії та конкурентне позиціонування завдяки обробленню даних у режимі реального часу. Зазначено, що ефективність гібридних моделей значною мірою залежить від рівня інтеграції алгоритмів, якості інформаційних ресурсів і здатності підприємств забезпечити їхню узгоджену взаємодію в межах єдиної цифрової екосистеми. Обґрунтовано, що алгоритмічна конкуренція створює як додаткові можливості для підвищення продуктивності, так і значні ризики, пов’язані з технологічною залежністю, асиметрією даних та концентрацією ринку. Встановлено, що підприємства, які впроваджують провідні аналітичні інструменти та адаптивні підходи до управління, характеризуються вищими показниками фінансової ефективності та стійкості до зовнішніх потрясінь. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення практик управління та підтримки прийняття рішень в умовах посилення алгоритмізації ринкової конкуренції.