studycollections.page.titleprefix Evaluating Key Site Performance Metrics Using Google Pagespeed Insights
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The article focuses on evaluating the important performance indicators of a desktop website using Google's Pagespeed Insights tool. It analysis important aspects such as
page load speed, content optimization, recommendations for improving performance and impact on user experience. The study is based on the example of site diagnostics
https://pm.lntu.edu.ua/ and includes an overview of the influence of loading speed on SEO indicators and positions in search engines. The findings demonstrate the value of using
Pagespeed Insights to achieve optimal website performance across desktop platforms and maintain a high-quality user experience.
Стаття зосереджена на оцінці важливих показників ефективності веб-сайту для комп’ютерів за допомогою інструменту Google Pagespeed Insights. У ній аналізуються такі важливі аспекти, як швидкість завантаження сторінки, оптимізація контенту, рекомендації щодо покращення продуктивності та вплив на користувацький досвід. Дослідження базується на прикладі діагностики сайту https://pm.lntu.edu.ua/ та включає огляд впливу швидкості завантаження на показники SEO та позиції в пошукових системах. Результати демонструють цінність використання Pagespeed Insights для досягнення оптимальної продуктивності веб-сайту на різних платформах для комп’ютерів та підтримки високоякісного користувацького досвіду.
Стаття зосереджена на оцінці важливих показників ефективності веб-сайту для комп’ютерів за допомогою інструменту Google Pagespeed Insights. У ній аналізуються такі важливі аспекти, як швидкість завантаження сторінки, оптимізація контенту, рекомендації щодо покращення продуктивності та вплив на користувацький досвід. Дослідження базується на прикладі діагностики сайту https://pm.lntu.edu.ua/ та включає огляд впливу швидкості завантаження на показники SEO та позиції в пошукових системах. Результати демонструють цінність використання Pagespeed Insights для досягнення оптимальної продуктивності веб-сайту на різних платформах для комп’ютерів та підтримки високоякісного користувацького досвіду.
Description
Keywords
SOCIAL SCIENCES::Business and economics::Economics::Econometrics, site performance, Google Pagespeed Insights, MATHEMATICS::Algebra, geometry and mathematical analysis, URL
Citation
Huliieva N., Lishchyna N., Pasternak V., Huliieva Z. Equipping CNC Machines with Evaluating Key Site Performance Metrics Using Google Pagespeed Insights. The 14 th IEEE International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, DESSERT’2024. (Athens, 11-13 October 2024.) Athens, 2024. P. 1-6. https://easychair.org/publications/preprint/qSlb/open